SIGMOID Pick은 사용자의 웹 서비스 및 콘텐츠 이용 패턴을 분석하고 자연어 처리 기법인 Cosine Similarity 와 Text Rank 기술을 활용하여,
사용자의 성향에 따른 콘텐츠를 추천해주는 개인 맞춤형 콘텐츠 지능형 콘텐츠 큐레이션 솔루션입니다.
사용자가 클릭한 의미들을 해석하여 다양한 공공부문의 서비스 성격에 맞는 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.
Text Rank는 word graph 나 sentence graph를 구축한 뒤, Graph ranking 알고리즘 Page Rank를 활용하여 각 키워드와 핵심 문장을 선택하는 기법입니다. Text Rank는 키워드 추출 기능과 핵심문장 추출 기능, 두 가지로 구성됩니다. 키워드를 추출하기 위해서 먼저 단어 그래프를 생성하여 분석을 수행합니다. 마디인 단어는 주어진 문서 집합에서 최소 빈도수 (min_count) 이상 등장한 단어들이고, sents는 list of str형식의 문장들이며, tokenize는 str형식의 문장을 list of str 형식의 단어열로 나누는 토크나이저 입니다.
Text Rank는 word graph 나 sentence graph를 구축한 뒤, Graph ranking 알고리즘 Page Rank를 활용하여 각 키워드와 핵심 문장을 선택하는 기법입니다. Text Rank는 키워드 추출 기능과 핵심문장 추출 기능, 두 가지로 구성됩니다. 키워드를 추출하기 위해서 먼저 단어 그래프를 생성하여 분석을 수행합니다. 마디인 단어는 주어진 문서 집합에서 최소 빈도수 (min_count) 이상 등장한 단어들이고, sents는 list of str형식의 문장들이며, tokenize는 str형식의 문장을 list of str 형식의 단어열로 나누는 토크나이저 입니다.